Έλενα Τριανταφύλλου
Είναι γνωστό ότι η αγορά εργασίας βρίσκεται σε μία περίοδο μεταμόρφωσης εξαιτίας της «εισβολής» της τεχνητής νοημοσύνης και πολλές φορές έχει σημειωθεί ότι το AI απειλεί ανθρώπινες θέσεις εργασίας. Όμως δεν διατρέχουν όλες τον ίδιο κίνδυνο, ή τουλάχιστον αυτό ισχυρίζονται οι μεγιστάνες της τεχνολογίας, όπως ο Μπιλ Γκέιτς. Αυτά τα επαγγέλματα δε θα επηρεαστούν σύμφωνα με τον ίδιο.
Τα τρία επαγγέλματα που θα σωθούν από την επέλαση της τεχνητής νοημοσύνης
Αξίζει να σημειωθεί ότι ο Μπιλ Γκέιτς, είναι συνιδρυτής της Microsoft και υποστηρίζει ότι υπάρχουν τουλάχιστον τρεις επαγγελματικοί τομείς που θα παραμείνουν σχετικοί στο μέλλον: η ανάπτυξη λογισμικού, η επιστημονική έρευνα και η βιομηχανία ενέργειας.
Σύμφωνα λοιπόν με την ανάλυσή του, αυτοί οι τομείς θα συνεχίσουν να εξαρτώνται από την ανθρώπινη κρίση, την εμπειρία και την ικανότητα για καινοτομία, πτυχές που η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη καταφέρει να αναπαράγει πλήρως.
Ενώ μία πρόσφατη μελέτη της επενδυτικής τράπεζας Morgan Stanley προειδοποιεί ότι η αντικατάσταση των εργαζομένων από αυτοματοποιημένα συστήματα συμβαίνει ήδη, ειδικά σε προηγμένες οικονομίες όπως το Ηνωμένο Βασίλειο. Αξίζει να τονιστεί ότι η ανάπτυξη λογισμικού θα είναι ένα από τα επαγγέλματα που δεν θα εξαφανιστούν λόγω της προόδου της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Μπιλ Γκέιτς πιστεύει ότι οι προγραμματιστές λογισμικού θα συνεχίσουν να είναι απαραίτητοι. Αν και τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν ήδη να δημιουργήσουν κώδικα, εξακολουθούν να απαιτούν ανθρώπινη επίβλεψη για να διασφαλιστεί η σωστή λειτουργία τους.
Ενώ οι προγραμματιστές όχι μόνο εντοπίζουν σφάλματα, αλλά και βελτιστοποιούν πολύπλοκα συστήματα και λαμβάνουν βασικές αποφάσεις στο σχεδιασμό τεχνολογικών λύσεων. Ένας άλλος τομέας που, σύμφωνα με τον Γκέιτς, θα παραμείνει σταθερός είναι η βιολογία και η επιστημονική έρευνα.
Φαίνεται πως σε αυτόν τον τομέα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει μεγάλους όγκους δεδομένων, αλλά δεν αντικαθιστά τη διαίσθηση και την κριτική σκέψη που απαιτούνται για τη δημιουργία νέων υποθέσεων.
Ενώ η δημιουργικότητα και η ικανότητα υποβολής καινοτόμων ερωτήσεων παραμένουν θεμελιώδη ανθρώπινα χαρακτηριστικά στην ανάπτυξη της ιατρικής και επιστημονικής προόδου. Από την άλλη, ο τρίτος τομέας που επισημάνθηκε είναι ο ενεργειακός τομέας. Βιομηχανίες όπως το πετρέλαιο, η πυρηνική ενέργεια ή οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας απαιτούν πρακτική εμπειρία και λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.
Φαίνεται πως σε αυτά τα περιβάλλοντα, όπου τα λάθη μπορεί να έχουν σημαντικές συνέπειες, η ανθρώπινη κρίση παραμένει το κλειδί. Η διαχείριση της ζήτησης, η αντιμετώπιση κρίσεων και ο στρατηγικός σχεδιασμός είναι καθήκοντα που, προς το παρόν, δεν μπορούν να ανατεθούν πλήρως σε αλγόριθμους.
Δείτε ακόμα Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται το πιο αποτελεσματικό εργαλείο για απατεώνες
Αντιθέτως, άλλες μελέτες δείχνουν ότι υπάρχουν επαγγέλματα με υψηλότερο επίπεδο έκθεσης στην αυτοματοποίηση. Μια έκθεση που εκπονήθηκε από τη Microsoft προσδιορίζει τους διερμηνείς και τους μεταφραστές ως τους πιο ευάλωτους, με το 98% να επικαλύπτεται με τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Από την άλλη, ακολουθούν ιστορικοί, μαθηματικοί και επιμελητές κειμένων, όλοι με 91%, καθώς και συγγραφείς και δημοσιογράφοι, με επίσης υψηλά επίπεδα έκθεσης.
Όμως, αυτά τα δεδομένα δεν συνεπάγονται απαραίτητα την εξαφάνιση αυτών των επαγγελμάτων. Όπως εξήγησε ο ερευνητής Kieran Tomlinson, η έννοια της «έκθεσης» αναφέρεται στον βαθμό στον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέμβει σε ορισμένες εργασίες και όχι στην πλήρη αντικατάσταση των εργαζομένων.
Η συζήτηση για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην απασχόληση είναι ακόμη ανοιχτή. Ενώ ορισμένοι τομείς αντιμετωπίζουν βαθιές αλλαγές, άλλοι φαίνεται να έχουν μεγαλύτερη ανθεκτικότητα απέναντι στις τεχνολογικές εξελίξεις.
Τα συμπεράσματα του Γκέιτς υποδηλώνουν ότι το μέλλον της εργασίας δεν θα είναι ομοιόμορφο, αλλά θα εξαρτηθεί από την ισορροπία μεταξύ αυτοματισμού και ανθρώπινων δεξιοτήτων. Από την άλλη υπάρχουν επιστημονικές μελέτες που κρούουν τον κώδωνα του κινδύνου για όλους τους υπόλοιπους επαγγελματικούς τομείς αλλά και τη ανθρωπότητα γενικότερα. Σύμφωνα με τους ίδιους, η ανθρωπότητα θα εξαφανιστεί μέσα σε λίγα χρόνια εξαιτίας του AI. Εδώ η ενδιαφέρουσα μελέτη.